大数据：跨界应用进行时

告别概念宣传阶段，大数据产业发展正迎来“黄金期”，进入广泛落地阶段。随着大数据产业的不断成熟，国内互联网巨头纷纷抓紧布局，推出大数据产品和服务，抢占数据资源，各个领域的大数据需求不断加大。

在中国，随着今年1月工信部《大数据产业发展规划（2016－2020年）》的正式印发，进一步明确了促进我国大数据产业发展的主要任务、重大工程和保障措施。随着政府对大数据技术和产业创新发展支持力度的增大，我国大数据产业将保持快速发展。

数据显示，2016年全球大数据的市场规模已经达到了453亿美元。而按照市场调研机构IDC预计，未来全球数据总量年增长率将维持在50%左右，到2020年，全球数据总量将达到40ZB。按照赛迪智库的预测，2017年我国大数据产业规模有望达到4185亿元，未来2~3年的市场规模的增长率将保持在35%左右。

目前，政务、工业、电力、金融、交通、医疗等诸多领域正在大力拥抱大数据，相关大数据应用在我国层出不穷。

在新兴的共享经济领域，摩拜单车宣布与百度云合作，利用“天工”智能物联网平台技术，为用户提供更精准的单车定位。摩拜还能够实时掌握单车的数量、位置、状态、各区间的流量状况等信息，以优化用户的使用体验。

在政务领域，腾讯云与深圳市政府、上海市政府等开展合作，围绕云计算、大数据、LBS、安全、支付等核心能力，不仅提高了政府决策的科学性和准确性，还推进了民生领域的“互联网+”应用，为群众提供更加丰富便捷的公共服务。

在机械重工行业等传统领域也不乏大数据应用的身影。工程机械企业三一重工利用自己建立的大数据储存分析平台，优化配件周转率。据了解，凭借大数据分析结果，三一重工降低了近50%的库存，提高了近25%的配件需求预测准确率，降低了运营成本，提高了竞争力。

今年的《政府工作报告》更强调了大数据在传统制造业变革中的作用。报告指出加快大数据、云计算、物联网应用，以新技术新业态新模式，推动传统产业生产、管理和营销模式变革。

工业领域是大数据与传统产业融合发展的主战场。根据统计，到2020年，超过500亿个装置将通过数字方式连接，其中大部分将应用在工业领域，无数负责感知、监测的传感器相互连接，产生大量的数据信息。对这些工业大数据的智能化挖掘、分析、处理，将大幅度提高工业生产效率和效益。

随着《中国制造2025》、《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、《信息化和工业化融合发展规划（2016-2020年）》等重大战略的落地实施，我国将开展工业大数据技术、产品、平台和解决方案的研发和产业化，进一步深化工业云、大数据等技术在工业领域的集成应用，推动工业与互联网融合发展并最终实现智能制造，促进工业发展动能转换、转型升级，推进我国从制造大国向制造强国迈进。

从概念到应用、从幼稚到成熟、从新兴产业到释放价值……虽然仍处于起步发展阶段，但我国大数据应用已经全面铺开。